你可能从没注意：同样用91官网，效率差一倍？核心差在分类筛选

你可能从没注意：同样用91官网，效率差一倍？核心差在分类筛选

大多数人在同一个平台上看起来都在“做同样的事”，但输出结果却差别巨大。原因往往不是工具本身的好坏，而是你如何把信息进行“分类”和“筛选”。在91官网上，简单的设置与搜索习惯差异，常常直接把效率拉开一倍甚至更多。下面把原理、常见误区和可立刻落地的操作步骤分条讲清，让你马上开始省时、少误判、产出更稳。

为什么分类和筛选能决定效率

• 噪音与信号的比例：没有精准分类，你看到的都是混合信息，筛选时间成指数增长。
• 上下文断裂：没有标签/类别，信息丢失背景，判断时需要回查，流程被打断。
• 冗余与重复劳动：未统一命名和状态定义，会重复处理同一条记录。
• 排序与优先级错位：默认排序通常不是你的工作优先顺序，关键项淹没在后面。

简单比喻：你现在是走进一个书店，货架上书按随机堆放对待；分类做好就是按主题、作者、年代分好类，筛选就是按你需要的主题直接走到那一排。差别就是找到一本书需要3秒还是30分钟。

常见误区（和为什么这样做反而拖效率）

• 只靠关键词搜索，忽略筛选面板：关键词太宽泛，结果噪声巨大。
• 把所有东西放在“未分类”或“其他”：方便了当下，但后续成本会爆表。
• 每次建立新分类但不执行清洗：分类膨胀、互相重叠，难以维护。
• 不使用保存搜索/订阅提醒：重复查询浪费时间。
• 只用桌面视角，不同步移动端或团队视图：信息不同步导致重复跟进。

可落地的步骤：建立高效的分类体系（15–45分钟即可启动）

1. 明确目标：先写下你在91官网上最常做的三件事（例如：找产品信息、筛选供应商、跟进客户线索）。
2. 为每个目标定义2–4个必要维度（示例：状态、类别、优先级、地区）。
3. 用最少数量的分类/标签覆盖绝大多数场景（一般10个以内为宜）。
4. 建立统一命名规则：短词、前缀+核心词（例如：状态-待跟进、状态-已联系；地区-华东）。
5. 设定清洗周期：每月一次，审查并合并或删除低频标签。

筛选技巧：让搜索只返回“想要的那部分”

• 优先用过滤器面板（状态、时间、地区、分类），别把所有负担放在文本搜索上。
• 学会基本布尔逻辑：并且/或者/排除，能立刻把结果数级压缩。
• 使用精确匹配与短语搜索（引号或平台提供的“完全匹配”），避免无关词干扰。
• 利用范围筛选（日期/价格/评分）把目标边界设清楚。
• 保存高频组合为“常用过滤器”或收藏，真正做到一键复用。

排序与批处理：把重要的放在第一位

• 根据你的动作类型选择排序：需要快速处理的新任务按“最新/未读”；需要优先级的人脉按“评分/优先级”排序。
• 勿常用“相关性”排序除非你知道算法偏好是什么。相关性有时把低价值但热门项推前面。
• 使用批量操作对一组筛选出的项一次性改状态、打标签或导出，节省数次点击。

落地示例（两种对比场景） 场景A（常见做法，效率低）

• 每次找到线索靠手工翻页或输入广泛关键词；
• 无保存搜索，重复设置同样筛选；
• 结果：平均每条线索处理耗时30–40分钟，遗漏多。

场景B（优化后，效率翻倍）

• 设定“潜在客户—华东—意向高”三个过滤器并保存；
• 每天打开保存的筛选，批量变更状态并分配跟进人；
• 结果：平均每条线索处理耗时12–18分钟，反馈更快，漏跟进明显减少。

高级策略（当你已熟练基础后）

• 做标签矩阵：两维标签交叉（例如“来源 x 意向度”），快速定位精确群体。
• 自动化触发：如果平台支持，设置规则自动把满足条件的条目归入某类或推送提醒。
• 指标化管理：给每类建立SLA（如48小时内第一轮跟进），定期统计漏斗转化率。
• 团队共享分类词库：保持团队对标签与筛选规则的一致理解，避免重复劳动。
• 导出并做外部分析：把筛选后的数据导出到表格或BI工具，找出长期趋势与异常。

快速上手清单（立刻做的5件事）

1. 列出你的三项最常用任务并为每项定义2个筛选维度。
2. 建立并应用10个以内的统一标签/分类命名规则。
3. 创建并保存至少2个常用过滤组合（今日/本周、优先级高）。
4. 设定一个每月的标签清洗日并把负责人写进日历。
5. 开始记录处理每类项目的平均时间，作为改进基线。

小结（直接要点）

• 分类是把信息按用途归位，筛选是迅速取出所需；两者合好，效率会自然翻倍。
• 从目标出发、精简分类、保存常用筛选、配置批处理和自动化提醒，是最快见效的一套方法。
• 把这些规则形成习惯并让团队统一执行，长期收益会越来越明显。