从机制上解释：91网页版从“看着舒服”到“停不下来”，差的就是缓存管理（别说我没提醒）

从机制上解释：91网页版从“看着舒服”到“停不下来”，差的就是缓存管理（别说我没提醒）

用户在网页上停留的时间，很大程度上和页面给出的“流畅感”有关。所谓“看着舒服”，是页面在视觉、交互、响应等多方面都没有卡顿、延迟或突兀的刷新；而“停不下来”的那股粘性，往往是当页面能够在毫秒级别内给出可用内容、平滑动画和即时反馈时自然产生的。把这两者拉开差距的，核心常常不是美术或文案，而是缓存管理——它决定了网站能否把数据和资源在正确时间、正确方式、以最低的延迟交给用户。

下面从底层机制讲清楚为什么缓存决定体验，并给出落地可用的策略和示例。

一、缓存为什么能让“舒服”变成“停不下来”

• 延迟决定感知流畅：每次网络请求的延迟（RTT、DNS、TLS握手）会直接影响首次绘制（FCP）、最大内容绘制（LCP）和交互可用时间（TTI）。把资源缓存到更靠近用户的位置（浏览器缓存、Service Worker、CDN）能把这些指标往下拉。
• 减少抖动与重排：频繁的资源请求、数据刷新或同步会带来不一致的内容更新和页面重绘，容易造成卡顿感。合理缓存能平滑更新流程（如 stale-while-revalidate），先展示内容再悄悄更新后台数据。
• 快速反馈让人形成“即时满足”：小交互（点赞、翻页、切换）如果在毫秒级返回视觉结果，用户更容易连续操作，形成粘性。缓存可以做乐观更新和本地回读（local cache + eventual sync）。
• 离线或弱网下的可用性：能在无网络或差网下正常浏览，会显著提高留存和复访率。

二、几类关键缓存与各自角色

• 浏览器HTTP缓存（Cache-Control, ETag）：
• 适合静态资源（css/js、图片、字体）和可缓存的API响应。
• 推荐策略：对不可变资源使用长期缓存（Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable），对可变资源配合内容哈希（content hash）版本控制；对于可变但接受短时间过期的响应，使用 stale-while-revalidate。
• 示例头： Cache-Control: public, max-age=0, s-maxage=60, stale-while-revalidate=300
• CDN/边缘缓存：
• 把静态资源和可缓存API放到边缘，减少网络跳数，显著降低延迟和抖动。
• 动态内容可以用按规则缓存（基于cookie、query）或边缘计算做定制化返回。
• Service Worker + Cache Storage：
• 可实现离线优先、预缓存关键资源、动态缓存策略（cache-first、network-first、stale-while-revalidate）。
• 适合提升单页应用（SPA）初始加载、路由切换和资源复用。
• IndexedDB / localStorage：
• IndexedDB适合结构化、较大体量的离线数据缓存（列表、用户配置、离线阅读内容）。
• localStorage适合小量同步数据，但同步阻塞主线程，尽量少用。
• 内存缓存（JS runtime）：
• 短期缓存数据到内存可避免重复解析或网络请求，但会随刷新丢失。适合单次会话内频繁访问的数据。

三、常见错误和应对

• 错误一：把所有东西长期缓存，结果用户看到的是陈旧信息
• 对策：静态资源走内容哈希；API走短TTL + stale-while-revalidate 或 network-first 对重要动态数据。
• 错误二：过度依赖 localStorage 导致卡顿
• 对策：把大数据放到 IndexedDB，并在后台线程/Worker 处理；避免在主线程上做大量同步读写。
• 错误三：Service Worker 更新策略不当，用户一直使用旧资源
• 对策：使用清晰的版本策略，激活新 SW 后可提示用户刷新或进行差量更新（skipWaiting + clients.claim）。
• 错误四：没有处理浏览器缓存配额与淘汰
• 对策：实现 LRU 或基于时间的清理策略；对大资源设限，监控 quota 接近阈值时降级处理。

四、落地策略与代码范例（简洁示例）

• 对静态资源：打包时启用 content hash（例如 webpack 的 [contenthash]），然后设置长缓存。
• Service Worker 示例（伪代码）： self.addEventListener('install', event => { // 预缓存关键 shell 资源 event.waitUntil(caches.open('shell-v1').then(cache => cache.addAll(['/index.html', '/app.js', '/styles.css']))); }); self.addEventListener('fetch', event => { const url = new URL(event.request.url); if (url.pathname.startsWith('/api/')) { // API：优先 network，失败或超时则 fallback 到 cache event.respondWith(networkFirst(event.request)); } else { // 静态资源：cache-first with stale-while-revalidate event.respondWith(cacheFirstThenUpdate(event.request)); } });
• 简易 stale-while-revalidate 思路：
• 返回缓存（如果有），同时发起网络请求更新缓存；网络返回后再更新页面或下次访问使用最新内容。
• 优化图片与媒体：
• 使用 responsive images（srcset）、WebP/AVIF，启用 lazy loading，对于可见内容做占位（LQIP）或骨架屏提升感知速度。
• 优化关键渲染路径：
• preload 关键脚本/字体；避免阻塞渲染的大脚本；把非关键 JS 异步加载。

五、如何衡量效果（指标与工具）

• 指标：FCP、LCP、CLS、TTI、Total Blocking Time、First Input Delay、Time to Interactive，以及核心业务指标（次留、页面浏览时长、转化率）。
• 工具：Lighthouse、WebPageTest、Chrome DevTools Performance 和 Network 面板、Field Data（CrUX）。
• AB 测试缓存策略改动的业务影响，例如把 API 改成 stale-while-revalidate 后，测次留与点击率变化。

六、实操检查清单（上线前自查）

• 静态资源是否使用 content-hash？缓存头是否合理？
• Service Worker 是否覆盖并处理离线场景？更新策略是否明确？
• 大量数据是否放到 IndexedDB 而非 localStorage？
• API 是否按类型拆分缓存策略（实时/可稍旧/可离线）？
• 是否为关键资源使用 preload？是否启用图像现代格式和懒加载？
• 是否有监控与报警（缓存命中率、失败率、quota 警告）？

结语 把缓存当成“性能与体验的发动机”来设计，而不是简单的“节省流量”或“减少请求”。一套合理的缓存策略，不只是把页面加载速度从几秒降为几百毫秒，它还能顺滑交互、减少抖动、提高离线可用，从而把“看着舒服”自然推向“停不下来”。测试、监控和逐步迭代是关键——设计好缓存边界（什么时候优先网络、什么时候优先本地），把复杂性封装在可控策略里，你的网站就能把用户留住，而不是被后端的延迟赶走。